Il targeting con dati e gli strumenti di campaign management sono essenziali per le aziende B2B SaaS per identificare e raggiungere i clienti più propensi a sottoscrivere un abbonamento, tuttavia, devono essere utilizzati in conformità con il GDPR per g
Il targeting con dati è una tecnica di marketing essenziale per qualsiasi azienda che voglia raggiungere i propri clienti in modo mirato e personalizzato. Nel mondo del software come servizio (SaaS) B2B, questa tecnica può essere particolarmente efficace per identificare i clienti più propensi a sottoscrivere un abbonamento e aumentare le entrate.
La raccolta dei dati è la prima fase del processo di targeting con dati. Nel caso del SaaS B2B, questo può essere fatto attraverso una serie di fonti, come i dati demografici del cliente acquisiti durante la registrazione, i dati di navigazione sul sito web, i dati dei social media e i dati di terze parti acquistati da fornitori di dati. È importante notare che non tutti gli utenti accettano i cookie, quindi l'acquisizione di dati prima parte può essere fatta anche attraverso altri mezzi come la registrazione sul sito web, l'utilizzo dell'app mobile, la raccolta di informazioni tramite moduli di contatto e sondaggi, e la raccolta di informazioni attraverso i social media.
La raccolta dei dati prima parte è essenziale per le aziende che vogliono raggiungere i propri clienti in modo mirato e personalizzato, tuttavia, essa deve essere effettuata in conformità con il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) dell'Unione Europea.
Il GDPR stabilisce che le aziende devono fornire informazioni chiare e trasparenti su come vengono raccolti, utilizzati e condivisi i dati personali degli utenti. Inoltre, le aziende devono ottenere il consenso esplicito degli utenti prima di raccogliere i loro dati personali.
Per raccogliere i dati personali dei clienti in conformità con il GDPR, le aziende devono:
Inoltre, le aziende devono adottare misure di sicurezza appropriate per proteggere i dati personali dei clienti da accessi non autorizzati, perdite, danni o furto.
Una volta raccolti i dati, il passo successivo consiste nell'analizzarli per identificare i segmenti di mercato più rilevanti. Ciò può essere fatto utilizzando tecniche di analisi dei dati come la segmentazione demografica, la segmentazione comportamentale e la segmentazione geografica. Inoltre, si possono utilizzare algoritmi di Machine Learning per identificare gli schemi nei dati e identificare i segmenti di mercato più profittevoli.
Infine, una volta identificati i segmenti di mercato più rilevanti, l'azienda può utilizzare i dati per personalizzare le sue campagne di marketing e raggiungere in modo mirato i clienti più propensi a sottoscrivere un abbonamento al suo software SaaS.